雷达学报

作者：张帆, 孟凡乐, 马飞, 尹嫱, 周勇胜, 张娟, 洪文

单位：1.北京化工大学 北京 100029；2.青海盐湖工业股份有限公司 格尔木 816099；3.中国科学院空天信息创新研究院 北京 100094；

关键词：极化合成孔径雷达, 多时相极化特征, 主散射时间熵, Chernoff距离, 盐田分类

基金：国家自然科学基金(62201027, 62331026)

盐湖蕴藏丰富的钾锂矿产资源，开采方法为盐田析盐法：盐湖卤水依次转入钠盐田和钾盐田，分别析出钠、钾盐。盐田类型判别是预估盐矿产量、确保高效开采的关键。不同类型的盐田在析盐速度上存在差异，导致在多时相极化合成孔径雷达(SAR)数据中散射强度变化程度不同，因此该文提出了基于多时相极化SAR的盐田区域分类方法。首先，为解决长时间周期内盐田散射特性变化难以准确表征的问题，该文提出了一个新的多时相极化特征，即主散射时间熵。从极化协方差矩阵中提取目标主散射机制，基于主散射机制计算任意两时间极化SAR图像之间时间相关性并构建时间相关矩阵，通过对角化操作从时间相关矩阵中获取地物在时间序列中主要的变化方向和强度，并借鉴熵的概念衡量变化强度情况，对地物的累积变化进行准确表征。其次，该文证明主散射时间熵服从高斯分布，据此提出了基于Chernoff距离的分类器，该分类器利用Chernoff距离比较超像素内主散射时间熵概率分布的相似性来实现分类。该方法在察尔汗盐湖和死海盐湖哨兵1号数据集上分别取得了84.13%和86.13%准确率。相比于现有的时序极化SAR方法，精度提升了10%，分类结果的空间一致性和噪声鲁棒性等方面也优于其他方法。

来源：2026年第2期

《雷达学报》期刊编辑部

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