雷达学报

作者：周雅婷, 周勇胜, 薛清华, 马飞, 张帆

单位：1.北京化工大学信息科学与工程学院 北京 100029；2.中国人民解放军93221部队 北京 100085；

关键词：合成孔径雷达, SAR自动目标识别, 有源干扰机, 物理域对抗攻击, 对抗样本

基金：国家自然科学基金(62271034)

合理利用SAR对抗样本可以使得特定目标在智能探测技术下实现遥感隐身，从而避免被敌方探测或识别。数字域的SAR对抗方法仅在图像域进行攻击，缺乏物理可实现性，现有物理域对抗方法通过在目标周围布置角反射器、超表面，借助电磁计算模拟对抗样本，但由于散射估计精度低，实际保护效能受限。为解决上述问题，该文将SAR有源干扰技术与对抗攻击方法相结合，提出了基于有源干扰机的SAR智能识别对抗方法，在信号域扰动目标回波信号以生成对抗样本。首先，选择基于余弦幅度加权的多相位分段调制干扰技术，通过扰动分量的设计，实现对抗扰动信号的参数化控制；然后，基于SAR成像链路，将有源干扰机生成的对抗扰动信号与目标的回波信号融合，经成像处理得到具有物理意义的SAR对抗样本；最后，引入差分进化算法，动态调整多相位分段调制干扰的能量分布与空间覆盖范围等参数，进而优化SAR对抗样本，在干扰强度较小的情况下取得最佳攻击成功率。实验结果表明，所提方法在MSTAR数据集上实现平均90.88%的攻击成功率，并对5种SAR ATR模型具有较强的可转移性，其中最高可达75.57%。该方法实现了更具物理可实现性的对抗样本生成，为遥感探测中特定目标的安全防护开辟新的解决思路，并为真实场景下有源干扰信号的应用提供智能化指导。

来源：2026年第2期

《雷达学报》期刊编辑部

查看雷达学报杂志2026年第2期