雷达学报

作者：王博弘, 申彪, 穆文星, 刘涛

单位：海军工程大学 武汉 430033；

关键词：仿生超分辨, 基带谱相关及变换(BSCT), 机械旋转变极化雷达(MRPR), 子空间分解, 极化测量

基金：国家自然科学基金(62571542, 62171452)

近年来，受生物感知机制启发的仿生超分辨技术已成为突破雷达分辨极限的重要研究方向。基于蝙蝠听觉的基带谱相关及变换(BSCT)模型为传统雷达分辨力提升提供了新思路，然而其存在多目标适应能力不足且无法利用极化信息的固有缺陷。针对上述问题，该文提出一种面向机械旋转变极化雷达(MRPR)的极化增强型仿生超分辨模型：极化基带谱相关及变换(P-BSCT)。主要贡献包括：一是将蝙蝠BSCT模型与MRPR结合，使之可以利用极化信息并进行极化测量；二是提出改进的信号处理方法，突破原BSCT对两目标、静态场景的限制，有效适用于多目标及运动目标场景，且分辨效果不受信号调制形式影响。仿真实验表明，在理想条件下，P-BSCT相较原BSCT模型带来约15 dB的分辨力提升；对于运动目标、极化散射特性相同的目标以及非线性调频信号等特殊场景，P-BSCT的分辨性能基本不受影响，具有较强的鲁棒性。

来源：2026年第2期

《雷达学报》期刊编辑部

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