雷达学报

作者：周卓洁, 李悦丽, 刘可, 朱巧鹏, 肖志飞, 代大海

单位：国防科技大学电子科学学院 长沙 410073；

关键词：多通道雷达, 多目标分辨, 前视成像, 双网络协同, 参数估计

基金：国家部委基金

针对雷达正前视方向多普勒梯度消失导致多目标分辨困难以及前视图像模糊的问题，该文提出一种基于双网络协同的多通道雷达前视成像方法，构建了一个分层级联的端到端处理框架：首先，设计轻量化目标数量估计网络(NEN)，基于回波协方差矩阵特征预测主瓣内目标数量；其次，根据目标数量动态选择预训练的角度估计网络(AEN)模型，实现高精度的目标方位角估计；最后，将目标数量与角度估计值作为先验信息，结合迭代自适应算法完成目标强度估计和二维投影成像。仿真和实测实验结果表明：相比于传统超分辨算法，所提方法在正前视区域能够更有效实现对强弱点目标参数的同时估计和精确重构，在目标数量估计上的准确率达到86.75%，角度估计均方根误差在双目标场景下低于0.2°，有效提高了前视成像质量。

来源：2026年第1期

《雷达学报》期刊编辑部

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