雷达学报

作者：吴泽洲, 庞晨, 李丹阳, 左炎春, 朱永锋, 李永祯

单位：1.国防科技大学电子科学学院 长沙 410073；2.西安电子科技大学物理学院 西安 710000；

关键词：二十面体角反射器, 极化散射特性, 极化多域联合特征, 循环神经网络, 目标辨识

基金：国家自然科学基金(62471470, 62301580, 62171447)，湖南省科技创新计划资助(2024RC3138)

在雷达目标识别领域，二十面体角反射器的引入无疑提升了目标辨识任务的难度。这种情况在中高海况下将尤为严重。剧烈起伏的海面将与二十面体角反射器形成耦合散射，这可能达到与目标相似的散射特性，从而导致传统目标辨识方法性能下降。针对中高海况下目标辨识难的问题，该文从主要散射机理和散射复杂程度两个方面，构建了极化特征-距离联合矩阵，表征中高海况下舰船与二十面体角反射器阵列之间的差异。然后，利用时序神经网络提取两者极化特征-距离联合矩阵的特征，以实现对目标的有效辨识。经数据集的验证，所提出的方法可以有效减少手工知识提取过程中的信息丢失。在中高海况条件下，相较于现有方法，该方法的准确率提升了10.14%，大幅降低了二十面体角反射器阵列造成的虚警。

来源：2026年第1期

《雷达学报》期刊编辑部

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