雷达学报

作者：徐震宇, 刘维建, 陈小龙, 陈辉, 杜庆磊, 李槟槟, 周必雷

单位：1.空军预警学院 武汉 430019；2.海军航空大学 烟台 264001；

关键词：自适应检测, 加权广义逆高斯, 扩展目标, 恒虚警, 近似最大似然

基金：国家自然科学基金(62471485, 62071482, 62222120)，湖北省自然科学基金(2025AFB873)

该文研究了复合高斯杂波中距离扩展目标的自适应检测问题，其中杂波纹理分量服从加权广义逆高斯(WGIG)分布。该文基于两步Rao, Wald, Durbin和Gradient检验分别设计加权广义逆高斯杂波下的自适应检测器。针对未知协方差矩阵，分别采用近似最大似然(AML)和归一化采样协方差矩阵(NSCM)两种方法进行估计。由于纹理分量的最大后验(MAP)估计难以解析求解，因此在Rao, Wald和Durbin检验的检测器设计中，采用纹理分量的倒数期望的MAP进行替代；而在Gradient检验的检测器设计中，则基于后验概率密度函数推导检验统计量。理论分析表明，基于Rao, Durbin和Gradient检验所得到的检测器具有一致性。在性能评估方面，通过仿真数据和实测数据，分别对无信号失配和存在信号失配两种情况下的检测性能进行了系统评估。实验结果表明：(1)该文提出的基于AML的检测器均具有恒虚警率(CFAR)特性；(2)在无信号失配情况下，基于Rao准则和Wald准则的检测器在两种实测数据集上分别表现出最优的检测性能，并且相较于两步GLRT检测器的检测性能分别提升0.1～0.5 dB和0.7～0.8 dB；(3)在信号失配情况下，基于Rao准则与AML估计的检测器具有最佳的稳健性，而基于Wald准则的检测器对失配信号表现出最强的抑制能力。

来源：2025年第6期

《雷达学报》期刊编辑部

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