雷达学报

作者：陈小龙, 饶桂林, 关键, 王金豪, 王洪永, 张财生, 易建新, 万显荣, 饶云华

单位：1.海军航空大学 烟台 264001；2.武汉大学电子信息学院 武汉 430072；

关键词：低慢小目标, 被动雷达, 海杂波抑制, 多域特征提取, 特性分析, 公开数据集

基金：国家自然科学基金(62222120, 61931021, 61931015)，山东省自然科学基金(ZR2024JQ003)

被动雷达在预警探测和低慢小目标(LSS)检测中具有重要作用。由于被动雷达信号辐射源不可控，目标特性更为复杂，导致检测和识别极其困难。该文构建了被动雷达低慢小探测数据集(LSS-PR-1.0)，该数据集包含了直升机、无人机、快艇、客轮4种典型海空目标的雷达回波信号，以及低高海况的海杂波数据，为该领域研究提供了数据支撑。在目标特征提取和分析方面，首先采用奇异值分解海杂波抑制方法，去除海杂波强Bragg峰对目标回波的影响。在此基础上，提出4类10种多域特征提取和分析方法，包括时域特征(相对平均幅度)、频域特征(频谱特征、多普勒瀑布图、距离多普勒特征)、时频域特征、运动特征(航向差、航迹参数、速度变化区间、速度变异系数、加速度)等。基于实测数据对4种海空目标特性进行了对比分析，总结各类目标特性规律，为后续目标识别奠定了基础。

来源：2025年第2期

《雷达学报》期刊编辑部

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