雷达学报

作者：陈彦, 张锐, 李亚东, 宋瑞源, 耿瑞旭, 龚汉钦, 汪斌全, 张东恒, 胡洋

单位：1.中国科学技术大学网络空间安全学院 合肥 230026；2.华盛顿大学电气与计算机工程学院 西雅图 98195；

关键词：人体姿态估计, 无线感知, 深度学习, 毫米波雷达, 穿墙雷达, WiFi

基金：国家自然科学基金(62172381, 62201542)

人体姿态估计在人机交互、动作捕捉和虚拟现实等领域具有广泛的应用前景，一直是人体感知研究的重要方向。然而，基于光学图像的姿态估计方法往往受限于光照条件和隐私问题。因此，利用可在各种光照遮挡下工作，且具有隐私保护性的无线信号进行人体姿态估计获得了更多关注。根据无线信号的工作频率，现有技术可分为高频方法和低频方法，且不同的信号频率对应硬件系统、信号特性、噪声处理和深度学习算法设计等方面均有所不同。该文将以毫米波雷达、穿墙雷达和WiFi信号为代表，回顾其在人体姿态重建研究中的进展和代表性工作，分析各类信号模式的优势与局限，并对潜在研究难点以及未来发展趋势进行了展望。

来源：2025年第1期

《雷达学报》期刊编辑部

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