雷达学报

作者：王粲雨, 蒋李兵, 任笑圆, 王壮

单位：国防科技大学自动目标识别全国重点实验室 长沙 410073；

关键词：三维重建, 逆合成孔径雷达(ISAR), 基元拟合, 太空态势感知, 姿态估计

基金：国家部委基金

空间卫星目标的逆合成孔径雷达(ISAR)图像由离散的散射点构成，具有弱纹理、高动态、非连续的特性，造成传统算法对空间目标ISAR图像进行三维重建时，得到的点云结果稀疏，无法覆盖目标整体外形轮廓，进而导致难以精确提取目标结构、姿态参数。针对上述问题，并考虑到空间目标通常由特定模块化部件组成的特点，该文提出一种从空间目标ISAR图像中抽取参数化基元来表示其三维结构的方法。首先利用能量累积算法从ISAR图像中得到目标的稀疏点云，进而利用参数化基元对点云进行拟合，最后将基元投影至ISAR成像平面，并最大化与目标图像的相似度来优化基元参数，得到最优的目标三维基元表示。相比于传统点云三维重建，该方法能够获得对目标三维结构更完整的描述，且所得到的基元参数即代表目标的姿态及结构，可直接支撑后续的目标识别、分析研判等任务。仿真实验证明该方法能够根据ISAR序列图像，有效实现对空间目标的三维表示。

来源：2024年第3期

《雷达学报》期刊编辑部

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