雷达学报

作者：全英汇, 吴耀君, 段丽宁, 徐刚, 薛敏, 刘智星, 邢孟道

单位：1.西安电子科技大学电子工程学院 西安 710071；2.西安市先进遥感重点实验室 西安 710071；3.东南大学信息科学与工程学院毫米波全国重点实验室 南京 210096；4.西安电子科技大学前沿交叉研究院 西安 710071；

关键词：稀疏恢复(SR), 压缩感知(CS), 相参处理, 目标检测, 雷达成像

基金：国家自然科学基金重点项目(62331019)，陕西省杰出青年科学基金(2021JC-23)，陕西省科技创新团队(2019TD-002)

随着雷达目标探测需求的增加，基于压缩感知(CS)模型的稀疏恢复(SR)技术被广泛应用于雷达信号处理领域。该文首先对压缩感知的基本理论进行梳理；接着从场景稀疏以及稀疏观测两个角度介绍了雷达信号处理中的稀疏特性；然后基于稀疏特性，从空域处理、脉冲压缩、相参处理、雷达成像以及目标检测等角度概述了压缩感知技术在雷达信号处理中的应用。最后，对压缩感知技术在雷达信号处理中的应用进行了总结。

来源：2024年第1期

《雷达学报》期刊编辑部

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