雷达学报

作者：谢鑫, 邓云开, 杨志军, 田卫明

单位：1.北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所 北京 100081；2.嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室 北京 100081；3.北京理工大学重庆创新中心 重庆 401120；4.北京理工大学前沿技术研究院 济南 250300；

关键词：无人机载干涉合成孔径雷达, 图像配准, 复杂地形, 多项式模型, 图像分区

基金：国家重点研发计划(2021YFC3001903)，国家自然科学基金(62101036, 61971037)，北京理工大学青年教师学术启动计划

小型化、轻量化的无人机(UAV)为合成孔径雷达(SAR)提供了更加灵活、机动的观测平台，无人机载干涉SAR (InSAR)逐步应用于干涉测量领域。无人机小而轻，易受气流扰动的影响，采用多航过模式进行干涉测量时，飞行航迹非线性且不平行。非线性、不平行的飞行轨迹导致两幅图像之间存在几何畸变。在复杂地形条件下，无人机载InSAR的干涉图像对之间的偏移量大且具有明显的空变特性，给图像配准带来了很大的技术挑战，常规的基于多项式拟合的配准方法不再适用。该文提出了一种利用地形辅助分区的图像配准方法。首先基于航迹信息生成高程门限，利用外部地形对测量区域进行图像分区处理，然后对区域内的偏移量构建多项式变换模型，对各区域边界处的偏移量施加约束，并进行联合求解，最后获得连续的全局偏移量拟合面，通过对辅图像进行重采样实现精配准。基于P波段无人机载InSAR获取的实测数据，初步验证了该方法的有效性。

来源：2024年第1期

《雷达学报》期刊编辑部

查看雷达学报杂志2024年第1期