雷达学报

作者：王明阳, 刘旭旭, 李裕霖, 李溯琪, 王佰录

单位：1.西南电子技术研究所 成都 610036；2.重庆大学微电子与通信工程学院 重庆 400044；

关键词：对手风险评估, 多目标跟踪, 标签多伯努利跟踪器, 随机集理论, 威胁等级评估, 态势重建

基金：国家自然科学基金(62301091, 62371078)，中国博士后面上基金(2022M710533, 2022M710535)

在诸多的军事和民用领域都存在对手目标蓄意入侵我方重要区域从事恶意伤害活动的场景。对手风险评估是基于我方传感器获取的量测数据，在线评估和预测对手行动对我方资产造成的潜在伤害和损失。为了评估随机且动态变化的对手风险，该文提出一种基于标签多伯努利(LMB)跟踪器的统计对手风险动态评估方法。首先，在LMB跟踪器的框架下，基于加性模型和乘性模型，分别推导了统计对手风险最小均方误差估计的表达式。其次，针对所涉及的非线性函数积分问题，结合混合高斯近似和抽样近似方法，提出统计对手风险最小均方误差估计的数值计算方法；最后，将统计对手风险估计方法与LMB跟踪器的迭代过程有机结合，可实现入侵的多目标对我方重要资产期望损失的动态在线评估。模拟多个具有杀伤能力的目标攻击我方雷达阵地的场景，利用雷达获取的实时点迹量测数据，验证了提出算法的有效性和性能优势。

来源：2024年第1期

《雷达学报》期刊编辑部

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