雷达学报

作者：何峻, 傅瑞罡, 付强

单位：国防科技大学电子科学学院自动目标识别全国重点实验室 长沙 410073；

关键词：自动目标识别, 性能评价, 模式识别, 决策分析

基金：国家自然科学基金(62001482)，湖南省自然科学基金(2021JJ40676)，春雨基金(2035250204)，重点实验室基金(220302)

自动目标识别(ATR)是一个汇集模式识别、人工智能、信息处理等多学科融合发展的技术领域，ATR评价则是将ATR算法/系统等作为研究对象的评价行为。由于ATR算法/系统面临目标非合作、工作条件复杂多样、决策者自身存在多种主观偏好等诸多困难，ATR评价贯穿ATR研制的全过程，对ATR技术发展起到重要的指导作用。该文首先阐述了ATR评价方法研究的内涵，简要回顾ATR技术发展；然后从性能指标定义、测试条件构建、推断与决策等方面详细梳理分析了ATR评价方法研究的成果、应用及最新研究进展；最后总结了若干ATR评价方法研究的发展方向。该文旨在为更好地理解ATR评价和有效使用ATR评价方法提供新的参考借鉴。

来源：2023年第6期

《雷达学报》期刊编辑部

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