雷达学报

作者：张顺生, 陈爽, 陈晓莹, 刘莹, 王文钦

单位：1.电子科技大学电子科学技术研究院 成都 611731；2.中国科学院大学计算机科学与技术学院 北京 100190；3.电子科技大学信息与通信工程学院 成都 611731；

关键词：雷达有源欺骗干扰, 多模态, 小样本, 原型网络, 干扰识别

基金：国家部委基金

干扰识别是雷达抗干扰的前提，但对于实际的雷达欺骗干扰识别，存在着样本数量不足的问题。针对此问题，该文提出一种面向小样本的多模态雷达有源欺骗干扰识别方法。该方法基于雷达信号提取的特征参数及时频图像两种模态信息，利用原型网络训练多模态特征，并借助图像降噪处理和加权欧氏距离提高低信噪比下的识别性能，实现小样本条件下的雷达欺骗干扰识别。仿真结果表明，该文所提方法在干信比为3 dB时，10种雷达欺骗干扰的平均识别准确率达到了97%以上。模拟器数据的测试结果表明所提方法具备良好的泛化能力。

来源：2023年第4期

《雷达学报》期刊编辑部

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