雷达学报

作者：杜思予, 刘智星, 吴耀君, 沙明辉, 全英汇

单位：1.西安电子科技大学电子工程学院 西安 710071；2.北京无线电测量研究所 北京 100854；

关键词：电子对抗, 机器学习, 捷变频雷达, 密集转发干扰, 支持向量机

基金：国家自然科学基金(61772397)，陕西省杰出青年科学基金(2021JC-23)，陕西省科技创新团队(2019TD-002)

密集转发干扰与雷达发射信号高度相关，兼具压制式和欺骗式干扰效果，使雷达系统难以检测到真实目标，严重威胁雷达作战能力。针对这一问题，该文提出一种基于支持向量机(SVM)的捷变频雷达密集转发干扰智能抑制方法。通过对随机样本集进行离线训练获得最优SVM模型，智能化识别并分类目标和干扰；然后，采用平滑滤波进一步抑制目标所在距离单元内的干扰信号；最后，基于压缩感知(CS)理论进行二维高分辨重构，估计出目标参数信息。仿真实验与实测数据处理结果表明，所提算法在不同场景下均能够有效抑制密集转发干扰，准确检测出真实目标。

来源：2023年第1期

《雷达学报》期刊编辑部

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