雷达学报

作者：陈杰, 杨威, 王亚敏, 李春升

单位：北京航空航天大学电子信息工程学院 北京 100191；

关键词：低信杂噪比, 星载合成孔径雷达, 微弱扰动, 高时相, 深度关联

基金：国家自然科学基金(62271028)

该文针对低信杂噪比条件下运动目标检测难的现状，提出了高时相星载序贯合成孔径雷达(SAR)图像运动目标检测方法。首先，根据检测机理的不同将现有星载SAR运动目标检测方法分为3类，并进行了对比分析；其次，基于凝视观测模式建模分析了高帧频序贯SAR图像获取方式；在此基础上，将动目标检测等效为未知尺度、未知到达时间的一维瞬态微弱扰动信号检测，并理论分析了沿时间维高帧频序贯SAR图像间动目标幅度扰动的sinc函数形式，背景杂波幅度的缓变和系统噪声幅度的无规则快变状态；再次，为实现目标和杂波、噪声的可分性，基于核函数机理实现了动目标在高维空间的深度关联；最后，通过仿真和真实数据验证了所提方法的有效性，并分析了检测性能。性能分析结果表明在低信杂噪比条件下所提方法检测性能优于传统的恒虚警类方法。

来源：2022年第6期

《雷达学报》期刊编辑部

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