雷达学报

作者：万显荣, 谢德强, 易建新, 胡仕波, 童云

单位：武汉大学电子信息学院 武汉 430072；

关键词：微多普勒效应, 微动杂波, 短时傅里叶变换, 短时傅里叶变换谱图

基金：国家自然科学基金(61931015, 62071335)，湖北省技术创新专项重大项目(2019AAA061)，湖北省自然科学基金创新群体项目(2021CFA002)

微动杂波往往具有较大的多普勒展宽，会抬高噪底、湮没弱目标，造成虚警和漏检。有效去除微动杂波对提高雷达性能具有重要意义。该文利用匀速目标回波和微动杂波在短时傅里叶变换(STFT)谱图中的形态差异，提出了一种基于STFT谱图滑窗相消的微动杂波去除方法。具体地，匀速运动目标回波在STFT谱图中表现为特定频率单元上平行于时间轴的直线型能量条带，而微动杂波具有时变非平稳特性，在STFT谱图中呈现出横跨多个频率单元的时变复杂形态。将原始STFT谱图沿时间维滑窗得到新的STFT谱图，则目标回波分布在这两种谱图中的相同位置，而微动杂波在这两种谱图中的位置存在明显差异。因此将上述两种谱图相减，根据相减前后谱图中各单元的强度变化情况，即可将目标回波和微动杂波分离，达到去除微动杂波的效果。仿真和实测结果均验证了所提方法的有效性。与常见基于时频变换的L-statistics算法相比，所提方法能够在去除微动杂波的同时，较好地保留了目标回波。

来源：2022年第5期

《雷达学报》期刊编辑部

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