雷达学报

北大核心,JST,EI,CSCD,WJCI

国内刊号:10-1030/TN

国际刊号:2095-283X

雷达学报杂志2020年第6期:一种基于信息积累的外辐射源目标检测方法

发布日期:

作者:李波, 岑宗骏, 汤俊

单位:清华大学电子工程系 北京 100084;

关键词:外辐射源, 目标检测, 检测前跟踪, 贝叶斯滤波, 信息熵

基金:国家部委专项项目(19-163-11-ZD-019-006-02)

外辐射源雷达系统反隐身性能强、隐蔽性好、生存能力强,在军用和民用领域都具有十分广阔的应用场景。为了有效地对低信噪比的弱目标进行检测,并且同时满足系统的实时性需求,该文针对外辐射源雷达系统的特点,依据检测前跟踪算法的思想,提出一种基于信息积累的外辐射源雷达系统目标检测方法。该方法首先将目标状态空间离散格点化,然后利用递推贝叶斯滤波的思想在多帧观测数据之间进行目标状态信息的传递和积累,最后利用信息熵作为判决目标是否存在的条件,避免了对目标存在和目标不存在两种状态之间转移概率模型的先验假设,是一种实现简单、计算复杂度低、可并行度高的目标检测方法。实验结果表明,该方法不仅运行时间短,实时性能强,而且具有良好的检测性能和一定的鲁棒性。

来源:2020年第6期

《雷达学报》期刊编辑部

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