雷达学报

作者：文贡坚, 马聪慧, 丁柏圆, 宋海波

单位：1.国防科技大学电子科学学院自动目标识别重点实验室 长沙 410073；2.航天工程大学 北京 101416；3.解放军96901部队25分队 北京 100094；

关键词：合成孔径雷达, 目标识别, 部件级, 三维参数化电磁模型, 物理可解释性

基金：国家部委基金

该文通过部件级三维参数化电磁模型(3D-PEPM)描述了复杂目标的电磁散射现象，并基于此模型提出了一种新的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。该方法首先根据雷达参数将3D-PEPM中各个散射体的散射响应投影到二维图像平面，预测每个散射体的位置和形状，然后根据3D-PEPM提供的先验信息评估3D-PEPM与SAR数据之间的相似程度，最后利用一种视角调整方法对整个过程进行优化，产生3D-PEPM和SAR数据之间的最终匹配分数，并根据该匹配分数完成识别决策。这种识别方法明确标识了SAR数据和3D-PEPM散射体之间的对应关系，具有清晰的物理可解释性，能够有效处理各种扩展条件下的SAR目标识别问题，仿真实验验证了该方法的有效性。

来源：2020年第4期

《雷达学报》期刊编辑部

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