雷达学报

作者：邹鲲, 来磊, 骆艳卜, 李伟

单位：空军工程大学信息与导航学院 西安 710077；

关键词：非高斯杂波, 子空间干扰, 分层贝叶斯模型, 变分贝叶斯推断, 杂波抑制

基金：国家自然科学基金(61571456, 61603409)，博士后基金(2017M623352, 2018T111148)

在复杂电磁环境下，往往需要在线估计杂波协方差矩阵，从而自适应调整滤波器权值，实现对杂波的有效抑制，这样有利于目标的估计、检测、定位或跟踪。该文考虑非高斯杂波模型，且部分杂波受到子空间信号干扰，并且有用信号也位于该子空间内。常规方法会导致自适应滤波器在目标多普勒频率处有较大的衰减，极大影响了有用信号的探测。为此提出了一种知识辅助的分层贝叶斯模型，采用变分贝叶斯推断方法获得杂波协方差矩阵的近似后验分布，利用后验均值设计杂波抑制滤波器，可以有效提高目标的探测性能。计算机仿真和实测数据验证结果表明，该方法能够有效抑制杂波，而在目标处有较好的探测能力。

来源：2020年第4期

《雷达学报》期刊编辑部

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