雷达学报

作者：杜兰, 王兆成, 王燕, 魏迪, 李璐

单位：1.西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 西安 710071；2.河北工业大学电子信息工程学院 天津 300401；

关键词：合成孔径雷达, 复杂场景, 目标检测, 目标鉴别

基金：国家自然科学基金(61771362)

SAR作为一种主动式微波成像传感器，以其全天时、全天候、作用距离远等独特的技术优势，成为当前对地观测的主要手段之一，在军事和民用领域发挥着十分重要的作用。随着SAR遥感技术的发展，高分辨率、高质量的SAR图像不断产生，仅依靠人工手段对感兴趣的目标进行检测、识别费时费力，因此亟需发展SAR自动目标识别(ATR)技术。典型的SAR ATR系统主要包括检测、鉴别、分类/识别3个阶段，其中，检测和鉴别阶段是整个SAR ATR系统的基础，是国内外雷达界一直开展的SAR应用基础研究之一。针对单通道SAR图像，简单场景下目标检测与鉴别已经取得了不错的结果；而在复杂场景下，杂波散射强度相对高、杂波背景非均匀和目标散射强度相对弱、分布密集等情况，使得SAR目标检测和鉴别依然是一个难点。该文对近十年左右复杂场景下单通道SAR目标检测及鉴别方法的研究进展进行了归纳总结，并分析了各类方法的特点及存在的问题，展望了未来复杂场景下单通道SAR目标检测与鉴别方法的发展趋势。

来源：2020年第1期

《雷达学报》期刊编辑部

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