雷达学报

作者：许璐, 张红, 王超, 吴樊, 张波, 汤益先

单位：1.中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室 北京 100094；2.中国科学院大学 北京 100049；

关键词：合成孔径雷达, 简缩极化SAR, 混合极化, 极化分解, 分类

基金：国家自然科学基金(41971395, 41930110)

极化信息能丰富合成孔径雷达(SAR)数据的信息量，在农业、环境、海洋、森林、军事等领域取得了广泛的应用，但同时也面临分辨率较低、幅宽较小的问题，带来较高的应用成本。简缩极化SAR(CP SAR)作为一种能同时获取较为丰富的地表信息并实现较大幅宽观测的极化SAR模式，在过去十余年中引起了科研人员的广泛关注。随着印度RISAT-1卫星的成功发射，简缩极化SAR在一系列应用研究中取得了新进展。该文简要介绍了简缩极化SAR的经典数据处理方法，总结了近十余年来简缩极化SAR在农业和海洋应用领域的主要研究成果，最后对其发展方向进行了分析与展望。

来源：2020年第1期

《雷达学报》期刊编辑部

查看雷达学报杂志2020年第1期