雷达学报

作者：张凌志, 刘飞峰, 胡程

单位：北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所 北京   100081；卫星导航电子信息技术教育部重点实验室(北京理工大学) 北京   100081；

关键词：导航卫星干涉SAR, 形变反演, 数据采集优化

基金：国家自然科学基金项目(61601032, 61625103)

基于导航卫星的干涉SAR(GNSS-InSAR)使用在轨导航卫星作为照射源，近地面部署接收机，利用导航卫星的星座特性以及重轨特性，可实现区域性的连续观测。对于场景1维/3维形变反演而言，需要连续时间的数据采集，由于导航卫星并非严格意义上的重轨，且重轨时间具有不确定性，原始数据冗余度高，数据对齐时截取量大，数据有效性低。该文针对GNSS-InSAR场景数据采集时间精确性问题，提出了一种重轨数据采集优化模型，该方法通过实际轨迹与TLE预测轨迹相结合的方式，通过空间相干系数的滑窗轨迹对齐，以获取相邻天导航卫星重轨时间间隔，实现精确的GNSS-InSAR数据采集，在降低原始数据冗余度下，保证数据的有效合成孔径时间。实测数据表明所提方法的有效性。

来源：2019年第5期

《雷达学报》期刊编辑部

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